01
Agen AI & otomasi alur kerja
Agen yang membaca, memutuskan, dan bertindak di berbagai tool Anda: persetujuan, rekonsiliasi, onboarding, dan pelaporan, dengan manusia tetap terlibat di titik penting.
Forward-deployed engineering · Jakarta
Octerion menempatkan insinyur senior di dalam tim Anda. Mereka mempelajari alur kerja nyata, lalu merancang, membangun, dan menjalankan software berbasis AI di atas data Anda sendiri, dari prototipe pertama hingga produksi.
Hari 1
Duduk bersama tim operasional. Memetakan alur kerja, data, dan siapa memutuskan apa.
Hari 3
Prototipe pertama berjalan pada dokumen nyata.
Minggu 2
Pilot dengan sekelompok kecil pengguna nyata. Memperbaiki yang rusak.
Minggu 6
Di produksi, dengan pemantauan dan langkah tinjauan manusia.
Berkelanjutan
Engineer yang sama terus menyempurnakannya. Tanpa serah terima ke orang asing.
Model FDE
Forward-deployed engineer bekerja di titik temu software dan bisnis nyata. Dekat dengan pengguna, bertanggung jawab atas hasil, dan menulis kodenya sendiri.
01
Di chat Anda, di standup Anda, di lokasi saat dibutuhkan.
02
Satu engineer bisa berbicara dengan pengguna, merancang sistem, merilis aplikasi, dan menghubungkan model.
03
Kami menyepakati hasil terukur di awal dan melaporkan terhadapnya.
Yang kami bangun
Modelnya hanya sebagian kecil. Kami membangun aplikasi, integrasi, evaluasi, dan operasional yang membuatnya berguna.
01
Agen yang membaca, memutuskan, dan bertindak di berbagai tool Anda: persetujuan, rekonsiliasi, onboarding, dan pelaporan, dengan manusia tetap terlibat di titik penting.
02
Chat dan pencarian atas dokumen, tiket, dan database Anda, dengan sumber yang dikutip dan hak akses pengguna yang dihormati.
03
Ubah invoice, kontrak, formulir, dan spreadsheet menjadi data terstruktur. Dibuat untuk dokumen Bahasa Indonesia dan Inggris.
04
Copilot, pencarian cerdas, rekomendasi, dan generasi konten ditambahkan ke SaaS atau aplikasi Anda tanpa menulis ulang.
05
Penyaringan otomatis, penegakan kebijakan, dan deteksi penyalahgunaan untuk platform dengan konten buatan pengguna.
06
Aplikasi web dan mobile, platform HR, operasional, dan pembelajaran, dibangun dari ujung ke ujung dan siap diserahterimakan.
Karya pilihan
Sebagian besar pekerjaan klien kami terikat NDA. Berikut yang boleh kami jelaskan. Nama klien dirahasiakan.
EdTech · Indonesia
Platform belajar berbantuan AI yang membantu siswa Indonesia mempersiapkan ujian masuk perguruan tinggi, dibangun untuk Bahasa Indonesia sejak awal.
HR tech
Sistem informasi HR lengkap di mana AI mempercepat pekerjaan HR sehari-hari, sehingga tim HR menghabiskan lebih sedikit waktu untuk proses manual.
Trust & safety · Indonesia
Penyaringan konten otomatis dan penegakan keamanan untuk akun menfess (autobase) publik di salah satu universitas terbaik di Indonesia.
Cara sebuah proyek berjalan
01
Kami bergabung dengan tim Anda, mengamati pekerjaan, dan memetakan alur kerja, data, serta risiko. Anda mendapat rumusan masalah yang jelas dan target terukur.
02
Prototipe berjalan pada data nyata Anda dalam hitungan hari, agar keputusan didasarkan pada bukti, bukan slide.
03
Build produksi dengan set pengujian, guardrail, tinjauan keamanan, dan manusia dalam proses di titik berisiko tinggi.
04
Engineer yang sama memantau, menyetel, dan mengembangkan sistem, serta melatih tim Anda untuk memilikinya.
Cara bekerja sama
Tim kecil engineer memiliki sebuah masalah dari ujung ke ujung. Ideal untuk startup dan UKM yang membutuhkan mitra teknologi berdedikasi.
Insinyur senior bergabung dengan tim Anda berbasis kontrak, mengikuti proses Anda, dan melapor ke manajer Anda.
Tool yang kami gunakan
Lab AI · AS
Lab AI · Tiongkok
Pengembangan
Data & infrastruktur
FAQ
Insinyur yang bekerja di dalam tim pelanggan, bukan di balik antrean tiket. Mereka mempelajari alur kerja nyata, membangun softwarenya sendiri, dan bertanggung jawab atas kinerjanya di produksi.
Tidak. Banyak sistem berguna dimulai dari dokumen dan proses yang sudah Anda miliki. Kami menilai data Anda di hari-hari pertama dan akan jujur jika AI bukan alat yang tepat.
Kami membatasi apa yang dapat diakses model, menyamarkan field sensitif, dan dapat melakukan deployment di private cloud atau model self-hosted. Ketentuan penanganan data disepakati dalam kontrak sebelum kami menyentuh data apa pun.
Kami mendasarkan jawaban pada sumber Anda sendiri dan mengutipnya, menguji dengan set evaluasi sebelum peluncuran, serta melibatkan manusia untuk tindakan berisiko tinggi.
Kami tidak terikat satu model. Lab AS (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) dan lab Tiongkok (Alibaba Qwen, DeepSeek, Moonshot, Zhipu), serta model open-weight self-hosted, dipilih per kasus berdasarkan kualitas, biaya, dukungan bahasa, dan privasi, dan bisa diganti di kemudian hari.
Prototipe memakan waktu beberapa hari hingga dua minggu. Sebagian besar MVP produksi memerlukan 8-12 minggu tergantung integrasi. Kami memberikan timeline detail setelah minggu pertama.
Kontak
Jelaskan alur kerja atau produk Anda. Kami akan jujur menilai apakah AI membantu dan seperti apa langkah pertamanya. Kami biasanya merespons dalam 24 jam.